작동 방식

사실은 데이터에서, 설명은 검색에서

변하지 않아야 할 사실과 풍부해야 할 설명을 분리해 다룹니다. 모든 응답은 정해진 순서로 처리되어 재현됩니다.

1

지식을 적재합니다

정제된 콘텐츠(KB·FAQ)와 규정·문서·부서·자격 같은 관계형 팩트를 받아 색인·저장합니다. 들어온 데이터는 검수를 거쳐 게시됩니다.

POST /v1/ingest/content · /facts
2

질문을 이해하고 분기합니다

사용자 발화에서 의도와 엔티티(어떤 업무·부서)를 추출해 사실 조회 / 설명 / 복합 모드로 나눕니다.

intent · slot 추출
3

사실은 룩업, 설명은 검색

절대 팩트는 관계 테이블에서 결정적으로 조회하고, 서술형 안내는 하이브리드 검색(키워드+의미)으로 찾습니다.

get_relation_info · hybrid_search
4

복합 질문을 멀티홉으로 엮습니다

한 룩업 결과를 보고 다음 조회가 필요하면 이어서 실행합니다. 고객이 질문을 쪼갤 필요가 없습니다.

requires → can_be_substituted_by
5

출처와 함께 답합니다

팩트는 지어내지 않고 그대로 재진술하며, 어떤 데이터에서 왔는지 출처를 함께 제시합니다.

출처 인용 · 재현 가능
왜 결정형인가

같은 질문엔, 같은 답

응답 흐름을 코드가 통제하므로 같은 질문은 같은 경로로 처리되어 같은 답이 나옵니다. 회귀 테스트가 가능하고, 그 품질을 KTR GS 품질인증과 AI 신뢰성 인증으로 이미 검증받았습니다.

대화 트레이스 (예시)
01lookup requires → 양도계약서·신분증
02lookup processed_by → 교통행정과
03lookup 대체가능 → 모바일 신분증
→ 세 단계를 융합해 한 답변에 원스톱 안내

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